SpringBootのアプリケーションを作成する方法はいくつかありますが、今回はIntelliJで作成する方法を紹介します。
IntellJを起動してメニューバーから File > New > Project...を選択します。
左メニューよりSpring Initializrを選択してNextを押します。
Project MetaDataはアプリケーションごとに書き換えますが、今回はデモなのでデフォルトのままです。
Gradleを使うのでTypeをGradle Project を選択してNextを押します。
Dependenciesでは使いたいライブラリを選択できます。
今回は特に選択せず、Nextを押します。
Project nameはdemoで作成します。
Project locationでファイルを作成する場所を指定します。
Finishを押すとSpring Bootのアプリケーションが作成されます。
作成したファイルをGitHubにアップロードしています。
こんにちは、SHOYANです。この記事はプレゼン研究会 Advent Calendar 2017の21日目の投稿です。
本記事ではプレゼンを観る人に理解しやすいスライドを作る方法を紹介します。その方法はとても簡単です。スライドはモバイル端末で作成する。たったこれだけです。モバイル端末で作成することで誰でも文字が少ない簡潔なスライドが作成できるようになります。
文字数が少なくなると必要な情報が伝えられなくなるじゃないかという声が聞こえてきそうです。しかし、観る側の立場となって考えてみましょう。文字がたくさんあるスライドを瞬時に理解できますか？多くの人にとって理解できないはずです。というのも、人間の脳は一度に多くの情報を処理するのは得意ではないからです。脳が処理できない情報過多のスライドが連続するとどういう現象が起こるでしょうか。聴衆はプレゼンを聴く気を無くします。
人間の脳が理解しやすいのはイメージです。イメージを多くして文字の情報を減らすことで理解しやすくなります。モバイル端末を使うとイメージを使いやすいメリットがあります。大抵のモバイル端末にはカメラ機能があるので、写真を簡単に設定することができるからです。
モバイル端末で作成することで必然的に文字が少なくなります。なぜかといいますと、PCのように多くの文字を打つのは大変なため、必然的に文字が少なくなるからです。さらに、文字を打つのが面倒なので何とか写真を使えないだろうかと考えるようになります。あえて文字が打ちにくいという制約をつけることで発想を転換することができます。
少ない情報でこちらの意図を伝えるためには情報の取捨選択をせざるを得ません。それによって情報の純度の高いスライドを作ることができます。
私はiPhoneのkeynoteを使用しています。まず、iPhoneのkeynoteでスライドのアウトラインを作ります。これで大体7割くらい完成しています。ファイルはiCouldで共有します。理由はPCで最後の仕上げをするからです。最後にPCのkeynoteで全体の調整や必要な情報を盛り込みます。ここで情報を盛り込み過ぎないように注意してください。
まとめると、スライドの作成手順は次のようになります。
ぜひこの方法を試してみてください。PCで作成するよりもスライドが作りやすいと感じるはずです。また、モバイル端末なのでどこでもスライドが作成できます。ちょっとした隙間時間にスライドを作ることができます。スライドの作成が捗ることを実感いただけると思います。
この記事はPHP Advent Calendar 2017 14日目の記事です。
こんにちは、SHOYANです。2017年ももうすぐ終わりということで、2017年のPHPをふりかえってみるのはいかがでしょうか。この記事ではPHPに関係する情報を集め、数値としてまとめました。
まずは、PHPについて書かれた記事からいってみましょう。
インターネット上の全ての記事を探してくるのは膨大な時間がかかるので、Qiitaで書かれた記事を対象としました。
2017年は2,528件の記事が書かれました。
最もいいねのついた記事は@higtyさんの書いた世界で通用するエンジニアになるための高度な技術記事（英語）でした。PHPのタグがついていますが、この記事はあまりPHPっぽくないですね？ストックの多い記事でピュアなPHPの記事は少ないという印象でした。
2017年に世界でどれくらいの量のPHPのコードが書かれたか興味がありませんか？
コードの量というのを定量的に表すのは難しいので、ここではGitHubで2017年に作成されたリポジトリの数を紹介します。
2017年にGitHub作成されたリポジトリの数は458,187でした。さすが、ユーザーの多いPHPといった数字です。
その中で最もスターを集めたのはjupeter/clean-code-php でした。
世界中にどれくらいのPHPerがいるでしょうか？
GitHubからPHPerの数を調べてみました。
GitHubのPHPerの数は569,735人です。
PHPの公式サイトのリリース情報によると、2017年に合計で39回のアップデートが行われています。活発に開発が行われていることが伺えますね。
PHPの求人の数ってどれくらいあるのでしょうか？
マイナビ転職によると求職数は1,155件でした。
2017年に日本で発売されたPHPの書籍は何冊か知っていますか？
14冊の書籍が発売されています。
ここまで読んでくださってありがとうございます。最後は私のPHPに対するポエムです。
実は最近はあまりPHPを書く機会がありません。それでも、PHPに対する思い入れは他の言語と比べても強いと思います。それは、私のエンジニア歴の中でPHPとの付き合いが１番長いからです。私がはじめて習得した言語はPHPです。
初めてプログラミングに触れる人にとってPHPはとっつきやすい言語だと思います。なぜなら、PHPは多くの人が使っているため、情報がたくさんあるからです。そのため、情報が調べやすく習得の敷居が低いのです。
環境構築のコストが低いのもメリットです。ほとんどのホスティングサービスがPHPに対応しているため、自分が作ったサイトをインターネットに公開するのも容易です。
色々ディスられることも多いPHPですが、初心者に親しみやすい言語という点に関しては他の言語より優れているのではと思います。多くの人にプログラミングを広めた功績は誰も否定できないでしょう。そんなPHPを私はこれからも応援していきたいと思います。
補足
数値は2017年12月13日のものです。
この記事はRuby Advent Calendar 2017 10日目の記事です。
こんにちは、SHOYANです。2017年ももうすぐ終わりますね。みなさんにとって2017年はどのような年だったでしょうか。
おそらくこの記事を読んでいるほとんどの方がRubyを好きなのだと思います。であれば、2017年にRubyでどのようなことが起こったのか気になりませんか？そんなRubyが大好きなあなたに向けて、本記事では2017年のRubyについてまとめました。
まずは、Rubyについて書かれた記事からいってみましょう。
インターネット上の全ての記事を探してくるのは膨大な時間がかかるので、ここでの対象はQiitaで書かれた記事とします。
2017年は2,969件の記事が書かれました。
最もいいねのついた記事は@gazayasさんの書いた外国人が語る：英語でクラスやメソッド等の名付け方でした。
2017年に世界でどれくらいの量のRubyのコードが書かれたか興味がありませんか？
コードの量というのを定量的に表すのは難しいので、ここではGitHubで2017年に作成されたリポジトリの数を紹介します。
2017年にGitHub作成されたリポジトリの数は277,359でした。
その中で最もスターを集めたのはatech/postal でした。
世界中にどれくらいのRubyistがいるでしょうか？
GitHubからRubyistの数を調べてみました。
GitHubのRubyistの数は368,282人です。
2017年はRuby2.4がリリースされました。Rubyの公式サイトのリリース情報によると、2017年に合計で6回のアップデートが行われています。
Rubyistの求人の数ってどれくらいあるのでしょうか？
マイナビ転職によると求職数は598件でした。
2017年に日本で発売されたRubyの書籍は何冊か知っていますか？
14冊の書籍が発売されています。
Rubyに関する様々な指標をまとめてみましたが、いかがでしたでしょうか。どのような指標が面白かったでしょうか？感想をフィードバックしていただけると嬉しいです。2018年もたくさんのRubyのコードや記事が書かれ、たくさんの素晴らしいプロダクトが誕生することでしょう。最後まで記事を読んでくださってどうもありがとうございました。
こんにちは、SHOYANです。
様々なところで使われるようになってきている機械学習ですが、その仕組みを理解するには数学の知識が必要なため、そこが壁になっている人も多いことかと思います。という私もその1人です。今回、そのような初学者向けに良い入門本が出版されたので紹介します。
2017年9月にマイナビ出版より発売されています。物語を読むような感覚で機械学習の理論と数学を学べるようになっており、これから機械学習の理論を学んでいく初学者に最適な1冊です。機械学習に使われる理論と数式について、アヤノ、ミオの2人の登場人物が会話形式で学んでいきます。
著者の立石賢吾さんはLINE Fukuoka株式会社でデータ分析や機械学習を使った業務を行っているエンジニアです。プログラマのための数学勉強会@福岡も主催しています。
機械学習でよく使われる、回帰、分類、クラスタリングとその理論についての説明が主な内容となっています。アヤノ、ミオの2人によって会話形式で話が展開されていくため、物語を読んでいく感覚で機械学習の理論を学んでいくことができます。数学については付録があり、そちらでより詳しく学べるようにもなっています。また、Pythonを使ったサンプルコードが用意されており、実際に動かすことができます。この1冊で機械学習の理論、数学、実装を一通り学べるようになっています。
私自身、初学者向けの機械学習の本を何冊か見てきましたが、この本が1番わかりやすいように思います。なぜかといいますと、アヤノ、ミオの2人による会話形式で話が展開されていくため、物語を読むように理論を学ぶことができます。また、疑問に思う部分についてはアヤノが質問するようになっており、そのおかげで都度疑問が解消されていきます。これから機械学習の理論を学び始める人、難しくて挫折してしまった人におすすめの入門書です。